极端气候模型与气象数据分析——以苏州为例

摘要

极端气候导致的自然灾害给人类带来巨大损失.通过数学模型和数据分析给出极端气候的成因和影响，以苏州地区为例，利用MATLAB编程，结合M-K突变检测和BFAST算法研究极端气候变化.通过建立均温时间序列模型对未来五年苏州地区年平均温度进行预测，得出未来五年苏州地区年平均温度持续升高的结论.

关键词

大数据 / 极端气候 / M-K突变检测 / BFAST算法