混合时滞惯性神经网络的固定时间投影同步

摘要

研究了一类带有混合时滞、状态切换连接权重、不连续激活函数的惯性神经网络的固定时间投影同步问题.利用非降阶法、不等式放缩技巧、微分包含理论和恰当的Lyapunov函数得到了此类系统固定时间投影同步判据.所构建的切换控制器有效解决了因系统跳变对同步研究带来的不确定性难题.最后，利用数值仿真验证本文结论的可靠性.

关键词

惯性神经网络 / 固定时间投影同步 / 混合时滞 / 非降阶方法 / 切换控制器