差分隐私条件下有向加权网络的渐近理论

摘要

针对有向加权网络模型，研究了在差分隐私条件下模型参数估计量线性组合的渐近分布.考虑当网络顶点数量增加时，模型参数估计量的线性组合服从渐近正态分布，从而揭示了其在差分隐私保护下的渐近性理论.进一步，通过数值模拟验证了理论的有效性，为网络数据在差分隐私保护下的统计推断提供了新的理论工具和新的分析方法.

关键词

有向网络 / 加权模型 / 参数估计 / 差分隐私 / 渐近正态性