基于全局相关性网络的文物安防复合感知数据融合分析

摘要

传感器感知技术在文物安防领域得到了广泛应用.然而，由于文物安防场景的复杂性，基于单一线索感知的装备监测误报率较高，制约了要地保护的智能化应用推广.提出了一种装备复合感知数据融合分析方法，设计基于自注意力机制的全局相关性神经网络，对要地多传感器异常事件的联动触发规律进行时空域建模，实现多传感器数据的联合优化和互补，提升系统状态监测精度.在三星堆祭祀坑示范地测试结果表明：融合了多种传感器数据的成套复合装备误报率从原来的10.24%下降为1.10%，验证了所提方法的有效性.

关键词

文物安防 / 复合感知 / 融合分析 / 神经网络