中国十大传统名花网络关注度时空特征及其影响因素———基于百度指数数据

Spatiotemporal Characteristics of Online Attention to China's Top Ten Famous Flowers and Their Influence Factors: Based on Baidu Index Data

摘要

【目的】分析中国十大传统名花的公众网络关注时空特征及影响因素, 揭示影响公众网络关注度的主要因素, 为传统名花的发展和创新应用提供依据。【方法】基于2015—2024年百度指数, 采用变异系数、季节性集中指数和地理集中指数等方法分析公众对中国十大传统名花网络关注度的时空特征及影响因素。【结果】1) 十大名花网络关注度排序为梅花>荷花>菊花>兰花>桂花>牡丹>杜鹃>月季>水仙>山茶。2) 山茶、荷花、菊花、水仙关注度稳定, 梅花、牡丹、月季、兰花波动中等, 杜鹃花和桂花波动显著。3) 网络关注度呈空间集聚性, 广东为绝对高关注度区, 江苏等3省为高关注度类群, 北京等4省为中等偏高类群, 上海等18省为中等偏低类群, 海南等5省为低关注度类群。4) 地区GDP、分布区域、花期与网络关注度呈显著正相关(P<0.05)。【结论】中国十大传统名花网络关注度呈层级稳定、东高西低、整体衰减的态势, 建议依据各名花季节性与适生区特征实施差异化推广; 花期主导时序波动, GDP超越地理分布成为核心驱动。未来可结合多源数据进行交叉验证, 以提高数据的全面性。

Abstract

【Objective】The study analyzes the spatiotemporal characteristics of public attention online to China's Top Ten Famous Flowers and their influence factors, and reveals the key factors affecting the public engagement online, aiming to provide a basis for the development and innovative application of these traditionally famous flowers. 【Method】Based on Baidu Index data from 2015 to 2024, the coefficient of variation, seasonal concentration index and geographic concentration index are used to analyze the spatiotemporal characteristics of the public attention online to China's Top Ten Famous Flowers and their influence factors. 【Result】1) The attention to the Top Ten Famous Flowers is ranked as plum blossom> lotus> chrysanthemum> orchid> osmanthus> peony> azalea> Chinese rose> narcissus> camellia; 2) The attention to camellia, lotus, chrysanthemum and narcissus remains stable, while the attention to plum blossom, peony, Chinese rose and orchid presents moderate fluctuations, and significant fluctuations are observed in the attention to azalea and osmanthus; 3) The online attention to the flowers demonstrates spatial clustering. Guangdong Province is where absolute high-attention is captured, 3 provinces including Jiangsu are categorized as high-attention zones; 4 provinces including Beijing are grouped as medium-high attention zones; 18 provinces including Shanghai are identified as medium-low attention zones; and 5 provinces including Hainan are recognized as low-attention zones; and 4) The online attention is significantly positively correlated with regional GDP, distribution area and flowering season (P<0.05). 【Conclusion】The online attention to China's Top Ten Famous Flowers exhibits a hierarchically stable but overall declining trend, with higher engagement in the east and lower in the west of China. Differentiated promotion strategies should be developed according to the seasonal characteristics and suitable habitats of each flower. Flowering season primarily drives temporal fluctuations, while GDP has surpassed geographical distribution to become the core driver of the spatial varition in online. In the future, Integrating multi-source data for cross-validation could be adopted to enhance the comprehensiveness of the data.

关键词

十大传统名花 / 百度指数 / 时空特征 / 相关性分析

Key words

Top Ten Famous Flowers / Baidu Index / spatiotemporal characteristics / correlation analysis

参考文献

[1] 王全权 . 中国植物文化的生态美学价值探微[J]. 南京林业大学学报(人文社会科学版), 2017, 17(1): 40-52.

[2] 伍文忠, 吴妙薇, 郑钰旦, 等 . 梅影留诗迹,格物识梅韵:梅花审美及文化浅析[J]. 园林, 2019, 36(8): 43-48.

[3] 程杰 . 论花卉、花卉美和花卉文化[J]. 阅江学刊, 2015, 7(1): 109—122, 134.

[4] 廿年再回首中国十大传统名花评选[J]. 园林, 2008, 25(12): 112-113.

[5] 华新 . 国家林草局农业农村部联合发布«全国花卉业发展规划(2022—2035年)»[J]. 中国花卉园艺, 2023(5): 30.

[6] 常宇航, 田晓玲, 张长芹, 等 . 中国杜鹃花品种分类问题与思考[J]. 世界林业研究, 2020, 33(1): 60-65.

[7] 徐慧, 姚霞珍, 佟珂珂, 等 . 3种牡丹花器官不同部位挥发性成分分析[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2023, 47(3): 63-69.

[8] 刘艺平, 张一琪, 苏少文, 等 . 混合盐碱胁迫下不同抗性荷花品种比较转录组分析[J]. 江苏农业科学, 2022, 50(3): 1-8.

[9] 胡杨, 张秦英, 白云鹏 . 中国传统名花声景观营造探析[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(增刊1): 8-12.

[10] 洪山, 史晓海, 常艳婷, 等 . 中国水仙的种植传播和意象形成研究[J]. 北京林业大学学报(社会科学版), 2020, 19(4): 76-81.

[11] SCHLUETER A C, SCHNEIDER I E. Visitor acceptance of and confidence in emerald ash borer management approaches[J]. Forest Science, 2016, 62(3): 316-322.

[12] 谢之江, 林琳 . 宁波城市绿化景观色彩应用现状及建议[J]. 中国城市林业, 2015, 13(3): 13-16.

[13] SHAPKA J D, DOMENE J F, KHAN S, et al. Online versus in—person interviews with adolescents: An exploration of data equivalence[J]. Computers in human behavior, 2016, 58(4): 361-367.

[14] ZHANG G H, YUAN H Y. Spatio—temporal evolution characteristics and spatial differences in urban tourism network attention in China: based on the Baidu index[J]. Sustainability, 2022, 14(20): 13252.

[15] 赵映慧, 李佳谣, 郭晶鹏 . 基于百度指数的成渝城市群网络联系格局研究[J]. 地域研究与开发, 2017, 36(4): 55-59,129.

[16] 齐玉岗, 田甜甜, 付永平 . 基于百度指数的富硒茶网络关注度研究[J]. 安徽农业科学, 2024, 52(12): 228—232, 235.

[17] 杜梦珽, 杨晓霞, 陈鹏 . 基于百度指数的网红景区网络关注度时空特征研究:以重庆洪崖洞为例[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2020, 45(6): 72-79.

[18] 余航, 贺剑武 . 桂林旅游网络关注度分布特征及其与旅游流量的关系研究:基于百度指数[J]. 河池学院学报, 2023, 43(2): 88-96.

[19] 郑玉莲, 陆林, 赵海溶 . 芜湖方特网络关注度分布特征及与客流量关系研究:以PC端和移动端百度指数为例[J]. 资源开发与市场, 2018, 34(9): 1315-1320.

[20] 王秀娟, 金光益 . 基于百度指数的佛教旅游地网络关注度分析:以敦化六鼎山景区为例[J]. 科技和产业, 2024, 24(2): 212-217.

[21] 张晓梅, 程绍文, 刘晓蕾, 等 . 古城旅游地网络关注度时空特征及其影响因素:以平遥古城为例[J]. 经济地理, 2016, 36(7): 196—202, 207.

[22] 秦诗语, 罗乐, 毛妍祺, 等 . 基于百度指数的园林草本花卉网络关注度[J]. 中国城市林业, 2021, 19(4): 102-106.

[23] 庞文君, 刘伟, 谢榕怡, 等 . 基于青年人偏好的城市园林植物景观营造因子分析[J]. 中国园林, 2019, 35(10): 130-134.

[24] 王保忠 . 国花必须有梅花:关于梅花牡丹双国花的深度思考[J]. 中国园林, 2020, 36(S1): 13-17.

[25] 程杰, 程宇静 . 论中国梅文化[J]. 杭州学刊, 2017(2): 167-188.

[26] 何明 . 中国的梅花文化探微[J]. 广西社会科学, 2017(12): 180-183.

[27] 王丹, 张德顺, 刘鸣 . 荷花的园林景观特质[J]. 中国城市林业, 2017, 15(3): 39-43.

[28] 张琦, 万佳静, 景元书 . 六春湖山区杜鹃花气象因子相关性分析及花期预测[J]. 安徽农业科学, 2025, 53(7): 180-185.

[29] 张艺菲, 纪雨含, 吕英烁, 等 . 花园城市背景下北京市中心城区城市公园花卉植物感知评价[J]. 风景园林, 2025, 32(1): 101-109.

[30] 林俊兰, 王明丽, 宗语馨, 等 . 基于网络文本分析的游人荷花审美价值感知研究[J]. 四川建筑, 2022, 42(1): 16-19.

[31] 武耀星, 张梅, 杨勇, 等 . 气候变化对桂花分布的影响研究[J]. 西北林学院学报, 2022, 37(4): 129-134.

[32] 何家莉, 张宁, 石凝, 等 . 杜鹃花属植物国内研究势态与热点分析的文献计量综述[J/OL]. 草业科学, 1-17.[ 2024—07—14](2025—07—25). https://doi.org/10.11829/j.issn.1001—0629.2022—0353.

[33] 王楠琪 . 绍兴兰花种植与产业发展探讨[J]. 现代园艺, 2023, 46(22): 54-56.

[34] 陈小中, 王筠竹, 陈跃, 等 . 浙江省兰花产业发展现状与思考[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(3): 553-557.

基金资助

*北京林业大学建设世界一流学科和特色发展引导专项资金资助(2019XKJS0322)

北京市教委科学研究与研究生培养共建科研项目(2019GJ-03)