基于混合神经网络模型的卷烟投放预测方法

摘要

为科学制定卷烟产品的投放策略，提出1种基于混合神经网络模型的卷烟投放预测方法.通过结合Boosting-GRU多元预测模型、产品销售量至投放值计算以及GRU多分类模型3种方法来实现卷烟产品不同档位的投放策略的生成.以湖北省十堰市的卷烟产品历史销售数据为实验对象，对所提的方法进行验证.实验结果表明，该方法的产品销售量预测平均准确率达到了97.64%,投放策略生成的平均绝对误差均低于20%.

关键词

多元预测模型 / 多分类模型 / 平均绝对误差