基于气味知识图谱的成品卷烟多标签预测

摘要

在数字经济时代，利用大数据与人工智能技术帮助卷烟零售管理实现转型升级已形成共识.标签预测在新零售模式下有效匹配卷烟产品与消费者的需求，从而促进销售.本文提出在新零售模式下，结合知识图谱与自然语言处理技术，从不同维度特征增强消费者感受野，利用气味知识图谱驱动每个气味感官与数据视图，共同学习多标签特征的贡献，保持特征内核之间的一致性和潜在表征的相似性，实现成品卷烟的多标签预测，从而提高卷烟销售效率和提升消费者体验感知.实验结果表明该方法在卷烟营销管理预测领域的有效性.

关键词

气味知识图谱 / 自然语言处理 / 标签预测 / 注意力机制

基金资助

云南中烟工业有限责任公司科技计划项目(2022XX01)