数据要素共享与企业绿色全要素生产率——基于公共数据开放的准自然实验

张雪; 牟春兰; 许媛媛

doi:10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20260310.001

资源与产业 ›› 2026, Vol. 28 ›› Issue (2) : 75 -86. DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20260310.001

数据要素共享与企业绿色全要素生产率——基于公共数据开放的准自然实验

张雪, 牟春兰, 许媛媛

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摘要

提升绿色全要素生产率是企业实现降本增效、履行社会责任、增强可持续竞争力的核心路径，对经济高质量发展至关重要。数据要素共享是推动企业绿色全要素生产率提升的重要手段，而公共数据开放平台上线为探究数据要素共享提供了重要政策实验平台。为了研究数据要素共享对企业绿色全要素生产率的影响，首先使用非期望产出的SBM方向性距离函数与Malmquist-Luenberger指数测算企业绿色全要素生产率，然后基于2007—2022年沪深A股上市公司数据，将政府推动公共数据开放平台上线视为一项准自然实验，利用多期双重差分模型进行实证检验。研究发现，公共数据开放显著提升了企业绿色全要素生产率。机制分析表明，公共数据开放主要通过增强企业信贷可得性和降低不确定风险两条路径发挥作用。异质性分析表明，在清洁生产型行业、非国有企业、知识产权保护力度较强的区域、高竞争行业中，公共数据开放对企业绿色全要素生产率的影响更加显著。进一步分析显示，公共数据开放有助于提高企业经营绩效，且经济建设类公共数据开放平台对企业绿色全要素生产率的提升作用更突出。基于以上结论，提出应加快建设高质量与实时更新的公共数据开放平台，优化金融政策并推动绿色金融工具创新，以及制定差异化政策等建议。