西瓜苗期耐低温综合评价体系构建及指标筛选

摘要

本文旨在构建西瓜苗期耐低温性的综合评价体系并筛选关键指标，通过该体系能有效、准确地评价西瓜苗期的耐低温性，为耐低温品种选育和早春栽培提供理论与技术支撑。以16份遗传背景不同的西瓜材料为研究对象，通过设置4、6、8、10℃低温胁迫处理，以25℃常温处理为对照。以冷害指数为筛选指标确定最佳胁迫条件（6℃处理3 d），测定该低温胁迫条件下幼苗的株高、叶长、叶宽、茎粗4项形态指标以及超氧化物歧化酶（SOD）活性、过氧化物酶（CAT）活性、丙二醛（MDA）含量、相对电导率（EC）和脯氨酸（Pro）含量5项生理指标的变化率。采用主成分分析（PCA）对指标进行降维和赋权，结合隶属函数法和聚类分析对供试材料的耐低温性进行综合评价与等级划分，并通过回归分析建立预测模型以筛选关键指标。通过主成分分析提取出4个主成分，累计贡献率达83.411%。通过综合评价（D值）将16份材料划分为3类，其中WMN009、WMN016和WMN003为强耐低温型；WMN010、WMN002等9份材料为中等耐低温型；WMN014、WMN005等4份材料为低温敏感型。回归分析进一步筛选出5个关键指标（CAT活性、SOD活性、株高、叶长、相对电导率），并建立了可靠的耐低温性预测模型（Y=1.012-0.108X3+0.017X4+0.195X5+0.749X6-0.072X9,R²=0.983）。本研究建立的综合评价体系与预测模型对提升西瓜苗期耐低温性评价的准确性与实用性具有重要实践价值。

关键词

西瓜 / 低温胁迫 / 耐低温评价 / 预测模型

基金资助

宁波市重点研发计划暨“揭榜挂帅”项目（2023Z115）; 宁波市科技创新2025重大专项（2021Z132）; 国家西甜瓜产业技术体系（CARS-26）