基于主成分和聚类分析的香菇品种耐贮性评价

摘要

为科学评价与筛选耐贮香菇品种，本研究以9个香菇品种为对象，于低温条件下贮藏40 d，分别于0、5、10、20、30和40 d测定香菇子实体外观、质量、呼吸强度等11项生理生化指标，采用主成分分析对其中8项指标进行降维处理，提取反映综合贮藏性能的少数主成分。在此基础上，进一步利用系统聚类法，以主成分得分为依据，对不同香菇品种进行客观分类。结果表明，鲜香菇的耐贮性受品种自身生物学特性影响，耐贮品种通常具有子实体硬度大、呼吸强度低、失重率较低等特征。主成分分析将8项指标简化为呼吸强度、硬度和褐变指数3个相互独立的主成分（累计贡献率达82.367%），有效代表了香菇贮藏过程中的核心劣变特征。聚类分析将9个品种划分为“高耐贮”“较耐贮”“不耐贮”3个类别，其中豫香1号品种耐贮性最优。综上，本研究建立的主成分-聚类分析模型，实现了对香菇品种耐贮性的多指标综合量化评价与快速分类，筛选出高耐贮品种豫香1号，可为耐贮品种选育及贮藏实践提供理论依据与参考。

关键词

香菇 / 耐贮性 / 主成分分析 / 聚类分析

基金资助

河南省重点研发专项(231111112500); 河南省现代农业产业技术体系(HARS-22-08-S); 河南省农业科学院应用攻关项目(2024666018)