基于VALS2模型的高校数字图书馆学生群体画像构建研究

摘要

构建高校数字图书馆学生群体画像是提升图书馆服务质量、优化资源配置、提升学生满意度和促进图书馆创新发展的重要手段。借鉴VALS2模型，从心理偏好入手，构建高校数字图书馆学生群体画像标签体系，以吉林省部分高校学生为研究对象，通过发放问卷获取数据，利用因子分析、聚类分析和判别分析等方法对高校数字图书馆学生用户进行聚类分析，运用Python形成学生群体画像的特征标签云。研究结果表明，高校数字图书馆学生群体画像类型可划分为初期参与型用户、服务体验型用户及社交为主型用户3类，以此为高校数字图书馆提升用户精准定位和开展差异化服务提供实证研究参考。

关键词

数字图书馆 / 学生群体画像 / VALS2模型

基金资助

吉林省高教科研重点课题“数字赋能高校图书馆精准化服务模式创新路径研究”（JGJX24B40）; 吉林省教育厅科学研究项目“新时代中国职业教育博物馆文化育人路径研究”（JJKH20251180SK）