中国人群外周血MLPH基因高甲基化与冠心病相关

金家列 ,  王菲 ,  朱丽雅 ,  赵晓静 ,  王金鑫 ,  朱超 ,  杨蓉西

南方医科大学学报 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (09) : 1859 -1866.

PDF (1138KB)
南方医科大学学报 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (09) : 1859 -1866. DOI: 10.12122/j.issn.1673-4254.2025.09.06

中国人群外周血MLPH基因高甲基化与冠心病相关

作者信息 +

Association between MLPH gene hypermethylation in peripheral blood and coronary heart disease

Author information +
文章历史 +
PDF (1165K)

摘要

目的 探讨中国人群外周血肿瘤抑制可转移候选基因1(TSSC1)和黑素亲和素(MLPH)基因甲基化水平与冠心病(CHD)之间的关系。 方法 收集86例CHD患者和95例健康对照,使用定量质谱法检测TSSC1MLPH基因的CpG位点甲基化水平。使用Mann-Whitney秩和检验比较不同临床特征组间的甲基化水平差异。通过Spearman相关系数和列联系数分别评估甲基化水平与年龄、性别之间的相关性。 结果 与对照组相比,MLPH基因高甲基化与心肌梗死亚型相关(MLPH_CpG_2.7:P=0.045;MLPH_CpG_3/cg06639874:P=0.049;MLPH_CpG_5:P=0.019)。MLPH基因高甲基化与CHD的相关性在年龄<65岁组(MLPH_CpG_2.7:P=0.014;MLPH_CpG_4:P=0.001)和男性(MLPH_CpG_2.7:P=0.004;MLPH_CpG_3/cg06639874:P=0.044)中更加明显。未观察到外周血TSSC1基因甲基化改变与CHD及其亚型的相关性。 结论 中国人群外周血中MLPH基因高甲基化与CHD及心肌梗死具有相关性,尤其是65岁以下群体和男性群体。

Abstract

Objective To investigate the association between methylation levels of tumor suppressing subtransferable candidate 1 (TSSC1) and melanophilin (MLPH) genes in peripheral blood and coronary heart disease (CHD) in Chinese population. Methods This case-control study was conducted in 86 CHD patients and 95 healthy individuals, whose methylation levels of TSSC1 and MLPH genes in peripheral blood were determined using mass spectrometry. Mann-Whitney U test was used to compare the methylation levels in different subgroups. The correlation of TSSC1 and MLPH gene methylation levels with age and gender were evaluated using Spearman correlation coefficient and contingency coefficient, respectively. Results Compared with the healthy individuals, the CHD patients showed a significant correlation between MLPH hypermethylation and myocardial infarction (MI) (MLPH_CpG_2.7: P=0.045; MLPH_CpG_3/cg06639874: P=0.049; MLPH_CpG_5: P=0.019), and this correlation was even stronger in individuals below 65 years of age (MLPH_CpG_2.7: P=0.014; MLPH_CpG_4: P=0.001) and in male subjects (MLPH_CpG_2.7: P=0.004; MLPH_CpG_3/cg06639874: P=0.044). The methylation level of TSSC1 gene in peripheral blood was not found to correlate with CHD or its subtypes. Conclusion Our findings suggest a correlation of MLPH hypermethylation in peripheral blood with CHD and MI in Chinese population, especially in individuals below 65 years and in male individuals.

Graphical abstract

关键词

冠心病 / TSSC1 / MLPH / DNA甲基化 / 外周血

Key words

coronary heart disease / TSSC1 / MLPH / DNA methylation / peripheral blood

引用本文

引用格式 ▾
金家列,王菲,朱丽雅,赵晓静,王金鑫,朱超,杨蓉西. 中国人群外周血MLPH基因高甲基化与冠心病相关[J]. 南方医科大学学报, 2025, 45(09): 1859-1866 DOI:10.12122/j.issn.1673-4254.2025.09.06

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

冠心病(CHD)是全球死亡率最高的疾病之一1。根据《中国心血管健康与疾病报告2021摘要》,我国约有1139万CHD患者,给社会带来了巨大的经济负担2。既往研究表明,异常DNA甲基化参与了炎症反应、血管重构以及动脉粥样硬化相关基因的表达,与CHD的风险因素相关,对CHD的发生发展至关重要3-5。一项大型前瞻性研究纳入了美国和欧洲9个人群队列共计11461名研究对象,平均随访11.2年,发现全血中52个CpG位点的异常甲基化与CHD或心肌梗死(MI)发生风险增加相关6。然而,该关联尚未在中国人群中得到验证。
DNA甲基化研究主要关注基因启动子区域,目前有研究发现内含子区域甲基化与基因表达间也存在重要联系7。因此,我们将从Agha等6发现的52个CpG位点入手,筛选位于内含子区域的位点,采用定量核酸质谱技术在中国人群中探索这些位点及其所在基因的甲基化水平与CHD、CHD亚型的关系。

1 资料和方法

1.1 研究对象

选择2018~2019年在中国人民解放军总医院就诊的CHD患者86例为病例组,其中伴有心力衰竭(HF)症状的有84例,确诊为心肌梗死(MI)的患者44例。病例组纳入标准:经冠状动脉造影结合其他临床检查(如肝肾功能、血糖、血脂、心肌酶学、肌钙蛋白等)确诊为CHD;18岁≤年龄<90岁;临床数据完整;DNA量比较充裕。排除标准:先天性心脏病、恶性肿瘤、严重肝肾功能异常、急性感染及各种凝血功能异常性疾病的患者。选择于中国人民解放军总医院同期健康体检者95例为对照组。对照组纳入标准:无CHD病史、无肿瘤病史,且肝肾功能正常;18岁≤年龄<90岁;与病例组的年龄和性别频数匹配;临床数据完整;DNA量比较充裕。本研究通过中国人民解放军总医院伦理委员会批准(伦理批号:S2018-298-02),所有研究对象均签署知情同意书。

1.2 样本采集和处理

使用EDTA管采集两组的外周血样本,离心后储存于-80 ℃备用。使用DNA提取试剂盒(南京腾辰生物科技)处理外周血样本。使用EZ DNA Methylation-Gold Kit(Zymo Research Corporation)对已提取的DNA进行亚硫酸氢盐转化,整个操作过程平行处理两组血液样本。

1.3 候选基因筛选流程

将文献[6]中52个CpG位点输入UCSC网站中的“human GRch37/hg19”数据库中,查询到有20个CpG位点位于相应基因的内含子区域,分别为:BNC2(cg14185717)、PTPN5(cg10307345)、PSME4(cg13822123)、TSSC1(cg23245316)、GTF2I(cg24977276)、ADAMTS2(cg02683350)、MLPH(cg06639874)、MAD1L1(cg05892484)、PTPRN2(cg25497530)、IGF1R(cg06596307)、FGGY(cg10702366)、SLCO3A1(cg26467725)、CYFIP1(cg22871797)、MPPED1(cg20545941)、TNXB(cg19935845)、CDH23(cg19227382)、HPCAL1(cg03467256)、PRRG4(cg17556588)、GUCA1B(cg14010194)和SFTA3(cg20000562)。然后使用EpiDesigner软件(Agena)对包含这20个CpG位点的序列设计了甲基化特异性引物,首先排除引物、目的CpG位点和扩增片段位于重复序列区域的3个基因(CYFIP1PRRG4HPCAL1),然后排除引物区域和扩增片段内CpG位点有SNPs的7个基因(PTPN5GTF2IMAD1L1PTPRN2FGGYSLCO3A1CDH23)。排除BLAST比对失败的ADAMTS2基因,以及甲基化PCR扩增失败的PSME4基因。利用定量核酸质谱检测各目的基因扩增片段上CpG位点的甲基化程度,发现4个基因(GUCA1BSFTA3MPPED1TNXB)目的位点所在片段质量超出检测范围;2个基因(BNC2IGF1R)扩增片段上CpG位点整体呈超低或超高甲基化状态(甲基化水平小于0.1或大于0.9),数据不可靠,故排除这6个基因。最终,TSSC1MLPH基因纳入下一步分析流程。TSSC1基因正向引物:aggaagagagGGATTTTGGGATTTTTTATTTGTTT;反向引物:cagtaatacgactcactatagggagaaggctCCTACTA CAAAAACCCTACCAAACT。MLPH基因正向引物:aggaagagagGGTAGAGAAGATTTTATTTGGGGAG;反向引物:cagtaatacgactcactatagggagaaggctATACTCC CATCTCAACCTAATTTCC。大写字母表示引物序列中特异性区域,小写字母为非特异性标识。

1.4 DNA甲基化水平检测

采用文献[8, 9]报道的Agena基质辅助激光解析电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)(Agena Bioscience)定量评估候选基因CpG位点的甲基化程度。

MassARRAY系统在TSSC1基因扩增子(477bp)中检测到10个CpG位点,在MLPH基因扩增子(351bp)中检测到6个CpG位点。在质谱检测过程中,MLPH_CpG_2和MLPH_CpG_7所在片段具有相同质量,系统报告相同数值,因此简化表示为MLPH_CpG_2.7。

1.5 统计学分析

使用SPSS 25.0、GraphPad Prism 8和R 4.0.5软件进行统计分析与绘图。定量数据使用中位数(四分位间距)表示,并采用Mann-Whitney秩和检验比较组间差异。计数资料采用卡方检验比较组间差异。P<0.05为差异有统计学意义。采用Spearman相关系数和列联系数评估甲基化水平与年龄、性别之间的相关性。检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 基本情况比较

CHD组中吸烟人数、高血压以及糖尿病患者人数均多于对照组,TC和LDL-C水平低于对照组(P<0.05,表1)。

2.2 TSSC1MLPH基因甲基化与CHD的关系

对照组MLPH以及TSSC1基因的甲基化水平有低于CHD组的趋势(表2),但是显著性差异有待通过进一步的分析来挖掘。

2.3 TSSC1MLPH基因甲基化与CHD亚型的关系

MI组中MLPH基因扩增片段整体甲基化水平高于对照组,其中4个位点显示差异有统计学意义(MLPH_CpG_2.7:P=0.045;MLPH_CpG_3/cg06639874:P=0.049;MLPH_CpG_5:P=0.019,表3A),绝对甲基化差值由1%升高至3%~4%(表23A)。TSSC1基因扩增片段上仅CpG_17显示出差异有统计学意义(P=0.033,表3A)。此外,两个基因扩增片段均未显示出与HF的相关性(表3B)。

2.4 年龄、性别与TSSC1MLPH基因甲基化水平的相关性

CHD组中MLPH_CpG_3/cg06639874和MLPH_CpG_4甲基化水平与年龄呈负相关(r=-0.335,P=0.002;r=-0.275,P=0.012,图1A、B);对照组中,MLPH_CpG_4甲基化水平则与年龄呈正相关(r=0.217,P=0.035, 图1A~D)。年龄<65岁时,CHD组MLPH基因呈高甲基化状态(MLPH_CpG_2.7:P=0.014;MLPH_CpG_4:P=0.001,表4);年龄≥65岁时,两组甲基化水平无差异。两个年龄组均未发现TSSC1基因甲基化与CHD的相关性。

相关性分析显示,仅MLPH_CpG_3/cg06639874在CHD组与男性呈现一定的相关性(C=0.557,P=0.023,图1D)。性别分层分析发现,在女性中,仅CHD组的TSSC1_CpG_8甲基化水平高于对照组(P=0.014,表5)。而在男性中,CHD组MLPH_CpG_2.7和MLPH_CpG_3/cg06639874甲基化水平高于对照组(MLPH_CpG_2.7:P=0.004;MLPH_CpG_3/ cg06639874: P=0.044,表5)。

3 讨论

血液中异常DNA甲基化在心血管疾病的发生发展中有着重要作用1011。本研究发现在MI型CHD患者、年龄<65岁群体和男性群体中,血液中MLPH基因高甲基化和CHD风险升高相关。MLPH基因位于染色体2q37.3编码黑素亲和素,主要参与了黑素小体的转运12,有研究发现MLPH基因3'UTR区域甲基化参与了微管跟踪13,此外,MLPH基因高表达与前列腺癌患者总体生存率低相关14TSSC1基因位于染色体2p25.3编码癌症相关成纤维蛋白,受到RUNX2基因的负向调控,能抑制乳腺癌骨转移15。本研究发现MI型CHD患者的MLPH甲基化程度升高,但是HF型CHD患者却未显示出统计学差异。这提示MLPH异常甲基化与心肌梗死亚型相关,并且可能随着病情的严重程度而变化。但是我们未观察到TSSC1基因(包括cg23245316)甲基化改变和CHD的相关性。本研究结果和Agha等6的报道存在差异,可能是因为DNA甲基化水平会受到不同种族的影响16,加之样本量的限制,所以此结果需要在不同种族以及多中心人群中进一步验证。

年龄和性别也是CHD患病风险的重要影响因素。既往研究表明,随着年龄的增长,CHD的患病风险在升高,且男性CHD发病率高于女性17。本研究发现仅在年龄<65岁时,CHD组MLPH基因(MLPH_CpG_2.7和MLPH_CpG_4)甲基化水平升高。相关性分析显示CHD组中MLPH基因甲基化水平与年龄呈负相关,而在对照组中则呈正相关,这或许可以解释在<65岁时CHD组MLPH基因甲基化水平高于对照组,而在≥65岁时两组甲基化水平相近。Liu等18在一项巢式病例对照研究中发现,仅在<65岁时,脑卒中组和对照组的外周血ACTB基因甲基化水平存在差异。Schott等19也发现HYAL2基因甲基化水平仅在对照组中与年龄呈负相关,而在胰腺癌组中未表现出相关性。性别分层分析发现,在男性样本中,CHD组MLPH_CpG_2.7甲基化水平高于对照组。上述结果表明年龄、DNA甲基化与疾病之间可能存在复杂的联系,在评估DNA甲基化和CHD关联时应充分考虑年龄等多种因素的影响。CHD患病风险在两性间存在差异,可能与性激素、性染色体携带不同基因、表观遗传修饰等因素有关20。本研究中,女性平均年龄为66岁,最低年龄为50岁,且对照组和CHD组女性平均年龄分别为64岁、68岁,最低年龄分别为55岁、50岁。据报道,亚洲妇女平均绝经年龄约为49周岁21,鉴于病例组和对照组女性年龄均大于49周岁,故基本可以排除雌激素对这两个基因甲基化水平的影响。因此,我们推测MLPH基因甲基化水平存在性别差异可能是性染色体上携带不同基因以及表观遗传修饰等因素共同作用所致。

当前心血管疾病的预防主要基于个体层面的风险预测,传统的临床预测指标 (如年龄、性别、血脂水平、血压等)存在灵敏度不高、早期预警性不足的问题22。在Framingham队列中,以血清胆固醇水平260 mg/dL作为截断值,仍无法判别2/3的CHD患者23。此外,有研究发现很大一部分CHD事件发生在中风险甚至被判定为低风险的个体中,这表明心血管风险评估的灵敏度较低24。目前全基因组关联研究(GWAS)已发现超过150个与CHD风险相关的单核苷酸多态性 (SNPs),这些SNPs主要位于与脂质代谢、炎症、转录调节、细胞增殖、NO信号传导和血管重构相关的基因上25。然而,GWAS研究中发现的变异只解释了不到10%的遗传度,表明CHD的“缺失遗传度”有待进一步研究26-28

DNA甲基化是环境相关和生活方式相关疾病的重要生物标志物,如高血压、糖尿病和脂质代谢等29-31。近年来,很多研究表明DNA甲基化广泛参与了CHD的发生发展机制32-35。但是目前在中国人群中关于DNA甲基化与CHD的研究还比较少。因此,探索外周血DNA甲基化水平变化与CHD的相关性有助于阐明其发病机制,提高CHD风险预测的能力。本研究使用的MALDI-TOF MS技术是一种可靠高效的DNA甲基化定量分析法,基因甲基化水平能够以百分比的形式表示,检测具有高灵敏度、高准确性和高重复性36

综上,本研究发现外周血MLPH基因部分位点在MI亚型CHD患者、年龄<65岁群体和男性群体中显示出差异。本研究也存在一些不足:两组之间的吸烟情况、高血压状态等基线资料存在一定差异,同时样本量较小、环境因素收集不够全面。未来需要在多中心大样本人群以及前瞻性队列中收集更多数据来验证和拓展本研究的结果。除了Agha等6发现血液中MLPH (cg06639874)和TSSC1(cg23245316)高甲基化与CHD发生风险降低相关,我们尚未看到关于这两个基因与心血管疾病的其他研究报道。由于缺乏新鲜样本,本研究也很遗憾未能进行基因表达和蛋白质水平的研究,因而难以评估DNA甲基化改变的下游事件。探索这两个基因的甲基化与基因表达,乃至生物学机制研究也是未来可能的研究方向。

参考文献

[1]

Virani SS, Alonso A, Aparicio HJ, et al. Heart disease and stroke statistics-2021 update: a report from the American heart association[J]. Circulation, 2021, 143(8): e254-743. doi:10.1161/cir.0000000000000950

[2]

中国心血管健康与疾病报告2021概要[J]. 中国循环杂志, 2022, 37 (6): 553-78. doi:10.3969/j.issn.1004-8812.2022.07.001

[3]

Desiderio A, Pastorino M, Campitelli M, et al. DNA methylation in cardiovascular disease and heart failure: novel prediction models?[J]. Clin Epigenetics, 2024, 16(1): 115. doi:10.1186/s13148-024-01722-x

[4]

Dai Y, Chen D, Xu T. DNA methylation aberrant in atherosclerosis[J]. Front Pharmacol, 2022, 13: 815977. doi:10.3389/fphar.2022.815977

[5]

Zhu L, Zhu C, Wang J, et al. The association between DNA methylation of 6p21.33 and AHRR in blood and coronary heart disease in Chinese population[J]. BMC Cardiovasc Disord, 2022, 22(1): 370. doi:10.1186/s12872-022-02766-8

[6]

Agha G, Mendelson MM, Ward-Caviness CK, et al. Blood leukocyte DNA methylation predicts risk of future myocardial infarction and coronary heart disease[J]. Circulation, 2019, 140(8): 645-57. doi:10.1161/circulationaha.118.039357

[7]

Nam AR, Lee KH, Hwang HJ, et al. Alternative methylation of intron motifs is associated with cancer-related gene expression in both canine mammary tumor and human breast cancer[J]. Clin Epigenetics, 2020, 12(1): 110. doi:10.1186/s13148-020-00888-4

[8]

Bi L, Jin J, Fan Y, et al. Blood-based HYAL2 methylation as a potential marker for the preclinical detection of coronary heart disease and stroke[J]. Clin Epigenetics, 2024, 16(1): 130. doi:10.1186/s13148-024-01742-7

[9]

Yin Q, Yang X, Li L, et al. The association between breast cancer and blood-based methylation of S100P and HYAL2 in the Chinese population[J]. Front Genet, 2020, 11: 977. doi:10.3389/fgene.2020.00977

[10]

Long P, Si J, Zhu Z, et al. Genome-wide DNA methylation profiling in blood reveals epigenetic signature of incident acute coronary syndrome[J]. Nat Commun, 2024, 15(1): 7431. doi:10.1038/s41467-024-51751-6

[11]

Infante T, Franzese M, Ruocco A, et al. ABCA1, TCF7, NFATC1, PRKCZ, and PDGFA DNA methylation as potential epigenetic-sensitive targets in acute coronary syndrome via network analysis[J]. Epigenetics, 2022, 17(5): 547-63. doi:10.1080/15592294.2021.1939481

[12]

Salah HT, Yang RK, Roy-Chowdhuri S, et al. Spitz melanocytic neoplasms with MLPH: : ALK fusions: report of two cases with previously unreported features and literature review[J]. J Cutan Pathol, 2024, 51(6): 407-14. doi:10.1111/cup.14605

[13]

Krushkal J, Silvers T, Reinhold WC, et al. Epigenome-wide DNA methylation analysis of small cell lung cancer cell lines suggests potential chemotherapy targets[J]. Clin Epigenetics, 2020, 12(1): 93. doi:10.1186/s13148-020-00876-8

[14]

Zhang T, Sun Y, Zheng T, et al. MLPH accelerates the epithelial-mesenchymal transition in prostate cancer[J]. Onco Targets Ther, 2020, 13: 701-8. doi:10.2147/ott.s225023

[15]

Wang DC, Wang HF, Yuan ZN. Runx2 induces bone osteolysis by transcriptional suppression of TSSC1[J]. Biochem Biophys Res Commun, 2013, 438(4): 635-9. doi:10.1016/j.bbrc.2013.07.131

[16]

Ramakrishnan S, Cortes-Gomez E, Athans SR, et al. Race-specific coregulatory and transcriptomic profiles associated with DNA methylation and androgen receptor in prostate cancer[J]. Genome Med, 2024, 16(1): 52. doi:10.1186/s13073-024-01323-6

[17]

Jiménez A, Vlacho B, Mata-Cases M, et al. Sex and age significantly modulate cardiovascular disease presentation in type 2 diabetes: a large population-based cohort study[J]. Front Endocrinol: Lausanne, 2024, 15: 1344007. doi:10.3389/fendo.2024.1344007

[18]

Liu C, Yin Q, Li M, et al. ACTB methylation in blood as a potential marker for the pre-clinical detection of stroke: a prospective nested case-control study[J]. Front Neurosci, 2021, 15: 644943. doi:10.3389/fnins.2021.644943

[19]

Schott S, Yang R, Stöcker S, et al. HYAL2 methylation in peripheral blood as a potential marker for the detection of pancreatic cancer: a case control study[J]. Oncotarget, 2017, 8(40): 67614-25. doi:10.18632/oncotarget.18757

[20]

Ramezankhani A, Azizi F, Hadaegh F. Sex differences in risk factors for coronary heart disease events: a prospective cohort study in Iran[J]. Sci Rep, 2023, 13(1): 22398. doi:10.1038/s41598-023-50028-0

[21]

Lee GB, Nam GE, Kim W, et al. Association between premature menopause and cardiovascular diseases and all-cause mortality in Korean women[J]. J Am Heart Assoc, 2023, 12(22): e030117. doi:10.1161/jaha.123.030117

[22]

Goldsborough E, Osuji N, Blaha MJ. Assessment of cardiovascular disease risk a 2022 update[J]. Endocrinol Metab Clin N Am, 2022, 51(3): 483-509. doi:10.1016/j.ecl.2022.02.005

[23]

Andersson C, Nayor M, Tsao CW, et al. Framingham heart study: JACC focus seminar, 1/8[J]. J Am Coll Cardiol, 2021, 77(21): 2680-92. doi:10.1016/j.jacc.2021.01.059

[24]

Marrugat J, Vila J, Baena-Díez JM, et al. Relative validity of the 10-year cardiovascular risk estimate in a population cohort of the REGICOR study[J]. Rev Esp Cardiol, 2011, 64(5): 385-94. doi:10.1016/j.rec.2010.12.017

[25]

Erdmann J, van der Laan SW. Unfolding and disentangling coronary vascular disease through genome-wide association studies[J]. Eur Heart J, 2021, 42(9): 934-7. doi:10.1093/eurheartj/ehaa1089

[26]

Hartiala JA, Han Y, Jia Q, et al. Genome-wide analysis identifies novel susceptibility loci for myocardial infarction[J]. Eur Heart J, 2021, 42(9): 919-33.

[27]

Shah S, Henry A, Roselli C, et al. Genome-wide association and Mendelian randomisation analysis provide insights into the pathogenesis of heart failure[J]. Nat Commun, 2020, 11(1): 163.

[28]

Tcheandjieu C, Zhu X, Hilliard AT, et al. Large-scale genome-wide association study of coronary artery disease in genetically diverse populations[J]. Nat Med, 2022, 28(8): 1679-92.

[29]

Joáo Job PM, Dos Reis Lívero FA, Junior AG. Epigenetic control of hypertension by DNA methylation: a real possibility[J]. Curr Pharm Des, 2021, 27(35): 3722-8. doi:10.2174/1381612827666210322141703

[30]

Nadiger N, Veed JK, Chinya Nataraj P, et al. DNA methylation and type 2 diabetes: a systematic review[J]. Clin Epigenetics, 2024, 16(1): 67. doi:10.1186/s13148-024-01670-6

[31]

Wang S, Zha L, Cui X, et al. Epigenetic regulation of hepatic lipid metabolism by DNA methylation[J]. Adv Sci: Weinh, 2023, 10(20): e2206068. doi:10.1002/advs.202206068

[32]

Xie M, Tang Q, Nie J, et al. BMAL1-downregulation aggravates Porphyromonas gingivalis-induced atherosclerosis by encouraging oxidative stress[J]. Circ Res, 2020, 126(6): e15-29. doi:10.1161/circresaha.119.315502

[33]

Xia YJ, Brewer A, Bell JT. DNA methylation signatures of incident coronary heart disease: findings from epigenome-wide association studies[J]. Clin Epigenet, 2021, 13(1): 186. doi:10.1186/s13148-021-01175-6

[34]

Uddin MDM, Nguyen NQH, Yu B, et al. Clonal hematopoiesis of indeterminate potential, DNA methylation, and risk for coronary artery disease[J]. Nat Commun, 2022, 13(1): 5350. doi:10.1038/s41467-022-33093-3

[35]

Zhang X, Wang C, He D, et al. Identification of DNA methylation-regulated genes as potential biomarkers for coronary heart disease via machine learning in the Framingham Heart Study[J]. Clin Epigenetics, 2022, 14(1): 122. doi:10.1186/s13148-022-01343-2

[36]

Feng CH, Chang YM, Weng JR. Rapid methylation of valsartan in human plasma using evaporative derivatization reagent to improve its sensitivity in MALDI-TOF mass spectrometry[J]. Anal Methods, 2022, 14(37): 3694-701. doi:10.1039/d2ay01164f

基金资助

国家自然科学基金(82000311)

江苏特聘教授科研基金项目(KY103R201938)

RIGHTS & PERMISSIONS

版权所有©《南方医科大学学报》编辑部2021

AI Summary AI Mindmap
PDF (1138KB)

345

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/