基于动力测试的锈蚀钢筋混凝土梁有限元模型修正

摘要

为了建立适用于锈蚀钢筋混凝土梁的精确有限元模型，采用基于随机森林回归算法的模型修正方法对锈蚀钢筋混凝土梁进行模型修正。使用ABAQUS建立锈蚀钢筋混凝土梁的有限元模型，根据工程经验初步选择待修正的参数和参数取值范围。通过灵敏度分析筛选待修正的参数，在取值范围内选择3组随机参数进行数值模拟。利用基于随机森林回归算法的有限元模型修正方法对参数进行修正，结果表明修正后的模型动力响应计算值与数值模拟值误差较小。选取锈蚀试验梁进行动力测试，使用其试验数据进行修正，参数误差在5%以内。提出的有限元模型修正方法能够更好地模拟构件的动力特性，为后续的火灾损伤识别及评估提供精确的基准模型。

关键词

结构健康监测 / 模型修正方法 / 随机森林回归算法 / 锈蚀钢筋混凝土梁 / 动力测试