基于XGBoost模型集成学习的RC框架结构地震响应预测方法

赵煜东; 许卫晓; 李静; 杨伟松; 赵继幸; 姜冠宇

doi:CNKI:SUN:QDJG.0.2024-02-010

青岛理工大学学报 ›› 2024, Vol. 45 ›› Issue (02) : 76 -83+132. DOI: CNKI:SUN:QDJG.0.2024-02-010

基于XGBoost模型集成学习的RC框架结构地震响应预测方法

赵煜东, 许卫晓, 李静, 杨伟松, 赵继幸, 姜冠宇

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摘要

为实现钢筋混凝土（RC）框架结构地震响应的快速预测，提出了基于集成学习的RC框架结构地震响应预测方法。设计低层、多层和小高层共3个RC框架结构作为研究算例，根据条件均值谱（CMS）选取地震动记录，通过弹塑性时程分析搭建样本数据库，以地震动强度信息和结构信息为输入预测结构响应，同时对模型进行特征重要性分析。研究结果表明，建立的XGBoost模型相比梯度提升回归树（GBRT）模型具有更好的泛化性能，特征参数中平均谱加速度（AvgS_a）的相对重要性最大，提出的方法为快速预测RC框架结构地震响应提供了借鉴，具有较高的应用价值。