基于协作认知网络的NOMA下行中继链路性能分析

摘要

为了提高非正交多址接入(NOMA)通信网络系统的有效性和可靠性，针对填充式(Overlay)频谱共享机制，提出了一个基于认知网络的半双工(HD)两中继系统模型。在该模型中，当次级网络通过频谱感知技术检测到存在频谱空洞时，两个中继通过在同一时隙一个中继接收数据，另一个中继转发数据，可以达到与全双工(FD)中继通信相同的传输效率，同时避免了FD中继通信中自干扰的影响。在性能分析时，推导了非理想串行干扰消除(SIC)技术下系统的中断概率精确的闭式结果和高信噪比(SNR)下的近似解，通过蒙特卡罗(Monte-Carlo)仿真验证了理论推导结果的正确性，并分析得到了最优功率分配系数。与传统认知HD或FD单中继系统模型相比较，仿真结果表明该模型在降低中断概率、提高吞吐量方面有较好效果。

关键词

非正交多址接入 / 串行干扰消除 / 认知无线电 / 中断概率