冷环境下人脸微表情作为热舒适性评价指标的研究

摘要

室内热舒适环境不仅关系到人们在办公居住环境中的工作效率和舒适度，还关系到人们的身体健康，室内热舒适环境的评价依据仍是一个值得深入讨论的问题。开发了一套人脸微表情识别模型(MERCNN模型),通过分析摄像头采集的人脸图像来判断人的热舒适状态，这是一种新颖且有发展潜力的非接触评价方法。然而，模型的验证主要靠受试者的主观感知，缺少客观参数的验证，且实验人数也较少，需要进一步的实验研究。基于此，采集了31名受试者在两种热环境(26和18℃)和两种服装热阻(0.44和1.08 clo)下的热感觉投票、热舒适投票、皮肤温度和肌电信号，对比上述主客观参数和能表征面部的特征值，以此来说明微表情识别的可行性。实验结果表明，面部微表情识别作为一种新型的非接触评价方法，能有效地判断人的热舒适状态。

关键词

建筑室内环境 / 热舒适 / 微表情识别 / 肌电信号 / 皮肤温度