数据资产入表的重大错报风险识别及审计对策——以中国联通为例

摘要

2023年，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,标志着数据资产入表已进入制度化实施阶段，但该过程因数据资产特殊性可能面临较高的重大错报风险。以中国联通为例，聚焦数据资产入表审计问题，系统分析数据资产在“数据要素资源化(聚数)—数据资源资产化(用数)—数据资产价值化(驭数)”各环节存在的重大错报风险点。结果表明：数据资产入表时，在聚数环节存在数据完整性、安全合规性风险，在用数环节存在资产确认边界模糊与分类错报风险，在驭数环节存在价值计量高估与披露遗漏风险；通过构建三个环节协同的审计体系，提出分环节的审计目标与审计程序建议，有效应对数据资产特殊性带来的重大错报风险，完善了数据资产审计的理论框架。

关键词

数据资源 / 数据资产 / 重大错报风险 / 审计