数据资产入表制度困境、实践机理及重构路径——以恒丰银行、人民网数据资产入表为例

摘要

《企业数据资源相关会计处理暂行规定》发布说明我国数据资产化进入会计实务落地期，但企业入表意愿、能力存在巨大差别。借鉴探索性案例研究方法，以恒丰银行和人民网为案例分析数据资产入表的机理。结果表明：企业数据资产入表存在“确权难—成本归集难—价值认定难”的三难制度困境；内部用于自用的各类数据资源与外部可供交易的各类数据资源入表的方式不同，需要分别对待、分类治理，防止“一刀切”的无差别处理；数据资产入表的市场信号并不是一成不变的，而是受到数据属性、披露质量、第三方的审计鉴证、公司的商业盈利模式等其他条件因子的影响，且具有非常复杂的条件依赖性；数据资产化形成了新的交易成本(如合规验证成本、确权技术成本、审计博弈成本);数据资产化交易成本模型从分类施策、制度创新、生态协同等3个维度提出差异化路径，把经典的交易成本结构理论的适用范围有效拓展到数字经济新环境，扩展了有关交易成本理论的内涵。。

关键词

数据资产入表 / 交易成本 / 确权机制 / 成本归集