高血压脑出血患者小骨窗开颅血肿清除术后再出血的列线图预测模型构建

摘要

目的 构建高血压脑出血患者小骨窗开颅血肿清除术后再出血的列线图预测模型。方法 选取2020年6月至2024年6月由首都医科大学附属北京世纪坛医院收治的行小骨窗开颅血肿清除术的高血压脑出血患者474例，根据术后是否再出血分为未出血组（n=416）和再出血组（n=58）。采用多因素logistic回归分析术后再出血的影响因素，通过R软件构建列线图预测模型。采用受试者操作特征（ROC）曲线评估该列线图模型的预测准确性（区分度），采用Hosmer-lemeshow拟合优度检验评估列线图模型预测概率与实际观察结果的一致性（校准度），采用决策曲线分析评估模型的临床应用价值（临床适用度）。结果 多因素logistic回归分析显示，糖尿病、高血压病程、入院时收缩压、入院时舒张压、入院时格拉斯哥昏迷量表评分、合并凝血功能障碍、术中止血不彻底、发病距手术时间、术后血压控制不佳是高血压脑出血患者术后再发脑出血的影响因素（均P<0.05）。应用R软件建立预测高血压脑出血患者小骨窗开颅血肿清除术后再出血的列线图模型，曲线下面积（AUC）为0.809（95%CI 0.718～0.926），结果显示预测模型具有良好的区分度；Hosmer-lemeshow拟合优度检验结果显示，预测模型预测概率与实际观察结果的一致性具有良好校准度（χ²=9.338,P=0.309）；决策曲线结果显示，当预测阈值在0.10～0.85时，使用该模型预测高血压脑出血患者术后再出血比“全部行小骨窗开颅血肿清除术”或“均不行小骨窗开颅血肿清除术”的治疗方案都有获益。结论 本研究构建的高血压脑出血患者小骨窗开颅血肿清除术后再出血的列线图预测模型，具有较好的区分度、校准度及临床适用度。

关键词

高血压脑出血 / 小骨窗开颅血肿清除术 / 再发性脑出血 / 血压控制不佳 / 预测模型