大数据时代统计学专业创新人才培养质量的综合评价模型

摘要

为了给大数据时代统计学专业创新人才提供质量评价参考，选取知识水平、创新能力、综合素养以及就业情况为一级指标，结合层次分析法和熵权法对我校统计学专业创新人才培养质量进行评价，确定创新人才培养质量的评价指标体系，构建综合评价模型，定量评价大数据时代统计学专业创新人才的培养质量。评价结果表明，本评价模型可行、有效。

关键词

大数据时代 / 统计学 / 创新人才 / 培养质量 / 综合评价模型

基金资助

国家自然科学基金（11861026）; 广西高等教育本科教学改革工程项目（2018JGB185）; 桂林电子科技大学研究生双语课程建设项目（YKC201812）