基于封闭聚类与无味信息滤波的多基线高程重建算法

摘要

针对干涉合成孔径雷达高程重建技术在复杂地形下的地形重建效率较低的问题，提出一种基于封闭聚类与无味信息滤波的多基线高程重建算法。首先，利用封闭聚类算法粗略估计地形高度，随后利用残差点识别算法及边缘检测算子等辅助信息获取地形突变点，从而获取突变区域高程值；其次，构建抗噪性能较好的多基线无味信息滤波相位解缠模型，利用效率较高的堆排序路径跟踪策略引导相位解缠路径，进行逐像元解缠；最后，通过比较以不同权重概率密度函数为检测标准的可信度的大小，判断每个像元的最终估计高程。研究结果表明，该算法效率较高，能处理大规模干涉数据集情况下地形快速高程重建问题，同时实验结果也充分验证了算法的可行性。

关键词

干涉合成孔径雷达 / 闭式聚类算法 / 无味信息滤波 / 概率密度函数 / 高程重建