应用心理声学和MRMR的扬声器异常声分类

吴景; 徐翠锋; 苏海涛

doi:10.16725/j.1673-808X.2022128

桂林电子科技大学学报 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (6) : 602 -608. DOI: 10.16725/j.1673-808X.2022128

应用心理声学和MRMR的扬声器异常声分类

吴景, 徐翠锋, 苏海涛

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摘要

为提高扬声器异常声分类的准确性，以及降低心理声学模型存在的空间维度高与冗余度大等问题带来的影响，提出了一种将心理声学模型与最大相关最小冗余(MRMR)算法相结合的特征提取方法。将正常、小音、碰圈、漏气4类扬声器的响应信号通过心理声学模型处理后进行奇异值分解，得到的心理声学能量奇异值作为待选特征集；使用MRMR算法从该待选特征集中选择最优特征；利用鲸鱼算法优化后的最小二乘支持向量机模型进行异常声分类。实验结果表明，该特征提取方法的识别率可达97.47%，与现有特征提取算法相比具有更好的分类性能。