基于选择双谱相关性的辐射源识别研究

黄天禹; 任芮彬; 杨萌; 王会勇

doi:10.16725/j.1673-808X.202264

桂林电子科技大学学报 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (02) : 118 -123. DOI: 10.16725/j.1673-808X.202264

基于选择双谱相关性的辐射源识别研究

黄天禹, 任芮彬, 杨萌, 王会勇

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摘要

对同类型、同批次的辐射源个体识别方法进行了深入研究，首次将选择双谱的相关性作为指纹特征，实现对辐射源个体的分类识别。首先，利用直接双谱法估计信号双谱，再利用Fisher类可分离度选择有效双谱值排成选择双谱序列，将选择双谱序列之间的相关性作为个体识别的特征向量，最后采用决策树分类器对辐射源进行分类识别。仿真实验结果表明，信噪比大于4 dB时，除了8PSK信号，BPSK、2ASK、QPSK信号的识别率达80%以上。实测信号实验结果表明，所提特征比选择双谱特征识别正确率提高了3%；在低信噪比下的识别率达到了80%以上。