多视图聚类中的图正则化低秩深度矩阵分解算法

摘要

为了提升多视图聚类效果，提出了一种多视图聚类中的深度矩阵分解算法。利用低秩约束在去除冗余和噪声的同时捕获潜在低秩数据结构,并通过引入图正则化来保持每个视图中数据的几何结构,建立新的多视图聚类中的图正则化低秩深度矩阵分解模型。通过设计的交替方向乘子法求解该模型，并给出了收敛性定理。仿真实验结果表明,该算法可行且有效。

关键词

深度矩阵分解 / 交替方向乘子法 / 低秩约束 / 图正则化 / 多视图聚类