气候变化背景下芬兰北方森林时空动态变化分析

摘要

全球气候变暖背景下，研究芬兰典型北方森林覆盖的大尺度较高空间分辨率的时空动态变化特征对研究北方森林气候响应和可持续发展都有着重要意义。以1980—2020年5期Landsat TM/OLI影像为数据源，基于地图平台选取芬兰为北方森林研究区，使用多光谱植被指数和缨帽变换构成特殊分类特征集，结合随机森林算法得到研究区5期森林覆盖图，使用测试样本点与高分2、7号影像随机选点验证，分类精度分别为97.17%、88.90%。对5期森林覆盖图进行2°纬度带分割，通过像元叠加分析定量化研究区内整体及各纬度带森林覆盖时空动态变化信息和规律。结果表明：40年间，芬兰北方森林覆盖变化显著，总体呈减少趋势，森林覆盖率由75.79%减少到65.36%，减少了10.43%；在62°～64°N区域内有林地面积减少量最高，减少了10.24%，在68°～70°N区域内覆盖率变化最高，减少了15.28%；各纬度带森林覆盖率都有不同程度的减少，在1980—2000年间64°N以上高纬度区域变化程度更高，在2000.—2020年间64°N以下低纬度区域变化程度更高更剧烈，但在高纬度区域森林生长有回暖迹象，有部分山地常年裸地岩土区域生长出新森林，气候变化可能导致研究区北部更适合森林生长。

关键词

Landsat影像 / 北方森林 / 森林覆盖 / 时空变化