基于人工智能的工程项目知识管理风险预警研究

摘要

新一代智能技术正驱动组织管理范式变革，其中基于机器学习的隐性知识挖掘技术，为组织知识资本的价值转化提供了突破性方法论。本文基于工程项目知识管理的风险特征，融合人工智能理论，通过量化风险指标的客观权重，开展风险分析并构建预警机制。通过实证研究，将知识管理风险预警体系划分为3个等级：1）正常风险等级。知识管理环境稳定，未对企业业务发展构成显著威胁。此阶段以风险预防和动态监控为主要策略。2）风险警示等级。知识管理风险因素的不确定性显著上升，已对企业业务造成实质性损失。此时需启动预警机制并采取针对性应对措施。3）风险危机等级。知识管理风险已实际发生，对企业运营和发展的损害超出预设阈值。此阶段需立即启动应急预案，采取危机管理措施，以最大限度保障企业权益并降低损失。本研究验证了该预警机制在风险分析与评估中的实用性和有效性。

关键词

人工智能 / 工程项目 / 知识管理 / 风险预警