基于生成对抗网络的人脸超分辨率重建算法

摘要

为了能够生成纹理细节丰富的人脸图像,提出一种基于生成对抗网络的人脸超分辨率重建算法。设计一个由2条支路组成的生成器,并在网络中采用了更适合图像重建的残差单元结构;在模型优化过程中,提供一种将对抗损失与重建损失相融合的方法,有助于生成更加真实自然的人脸图像。实验结果表明,该重建算法能够得到细节突出的人脸图像,且FID分数高于目前领先的人脸超分辨率重建算法。

关键词

人脸超分辨率 / 生成对抗网络 / 残差单元 / 融合损失

基金资助

国家自然科学基金(61661017); 中国博士后科学基金(2016M602923XB); 认知无线电与信息处理重点实验室基金(CRKL160104,CRKL150103,2011KF11); 广西自然科学基金(2017GXNSFBA198212,2014GXNSFDA118035,2016GXNSFAA38014); 桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2016YJCXB02); 广西科技创新能力与条件建设计划(桂科能1598025-21); 桂林科技开发项目(20150103-6); 广西重点研发计划(桂科AB16380264); 新疆自治区重点研发计划(2018B03022-1,2018B03022-2)