修正的共轭梯度法在压缩感知中的应用

桂林电子科技大学学报 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (01) : 62 -65. DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.01.012

修正的共轭梯度法在压缩感知中的应用

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为了快速准确地恢复原始信号,利用压缩感知理论,提出了一个新的修正的共轭梯度法,并证明了此方法具有全局收敛性和充分下降性。数值实验显示,修正的共轭梯度法可以较快地恢复原始信号,表明该算法是有效的。

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马金瑶, 朱志斌, 杨子琳修正的共轭梯度法在压缩感知中的应用[J]. 桂林电子科技大学学报, 2020, 40(01): 62-65 DOI:10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.01.012

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