修正的共轭梯度法在压缩感知中的应用

桂林电子科技大学学报 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (01) : 62 -65. DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.01.012

修正的共轭梯度法在压缩感知中的应用

马金瑶, 朱志斌, 杨子琳

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为了快速准确地恢复原始信号,利用压缩感知理论,提出了一个新的修正的共轭梯度法,并证明了此方法具有全局收敛性和充分下降性。数值实验显示,修正的共轭梯度法可以较快地恢复原始信号,表明该算法是有效的。

压缩感知 / 共轭梯度法 / 全局收敛性 / 充分下降性 / 数值实验

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马金瑶, 朱志斌, 杨子琳. 修正的共轭梯度法在压缩感知中的应用[J]. 桂林电子科技大学学报, 2020, 40(01): 62-65 DOI:10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.01.012

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广西教育厅科研项目(KY2016YB167); 桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2017YJCX80); 广西研究生教育创新计划(YCSW2018141)

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