基于遗传算法优化参数的VMD-WVD的无人机微动特征时频分析方法

蔡宇; 欧阳缮; 廖可非

doi:10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.02.003

桂林电子科技大学学报 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (02) : 102 -107. DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.02.003

基于遗传算法优化参数的VMD-WVD的无人机微动特征时频分析方法

蔡宇, 欧阳缮, 廖可非

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

针对魏格纳-威尔分布在分析无人机旋翼微动特征时易产生交叉项的问题,提出一种基于遗传算法优化参数的VMD-WVD的无人机微动特征时频分析方法。利用遗传算法求出无人机旋翼回波信号VMD分解的最优参数值(模态个数k和惩罚因子α),得到相应的k个模态函数,对模态函数分别进行WVD,并将结果线性叠加得到原信号的时频分布。实验结果表明,该方法既能保证WVD变换的时频聚集效果,又能抑制交叉项的出现。