基于门控循环单元的图像描述方法

王少晖, 莫建文

桂林电子科技大学学报 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (03) : 178 -182.

PDF
桂林电子科技大学学报 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (03) : 178 -182. DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.03.002

基于门控循环单元的图像描述方法

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

为了使图像描述更快地生成语句和更高效地利用计算机资源,提出一种基于门控循环单元的图像描述方法。该方法通过门控循环单元优化RNN子网内部结构和运算过程,降低了RNN子网的时间复杂度和空间复杂度。实验结果表明,该方法生成语句的时间显著减少,其中CPU模式下RNN子网平均生成语句的时间减少0.03 s(相当于减少3.15%);GPU模式下RNN子网平均生成语句的时间减少0.01 s(相当于减少2.5%);RNN子网的参数大约减少了77万个,所占内存降低了25%。

关键词

图像描述 / 神经网络 / 长短期记忆网络 / 门控循环单元

Key words

引用本文

引用格式 ▾
王少晖, 莫建文 基于门控循环单元的图像描述方法[J]. 桂林电子科技大学学报, 2020, 40(03): 178-182 DOI:10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.03.002

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

22

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/