基于CUDA架构的LBM共享内存计算优化

桂林电子科技大学学报 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (04) : 333 -337. DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.04.013

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为了提高晶格玻尔兹曼法方法 LBM运算速度,使用基于GPU上的并行计算架构CUDA,并调用其中的内核函数,利用共享内存对LBM中格子点碰撞、迁徙流动以及计算宏观量进行优化。泊松流模型算例测试结果表明,最高加速比可达2.15。

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李华兵, 赫轶男, 张乾毅, 韦华建, 韦国柱基于CUDA架构的LBM共享内存计算优化[J]. 桂林电子科技大学学报, 2020, 40(04): 333-337 DOI:10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.04.013

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