基于深度学习的中文网络招聘文本中的技能词抽取方法

文益民; 杨鹏; 文博奚; 蔡翔

doi:10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.04.014

桂林电子科技大学学报 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (04) : 338 -348. DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.04.014

基于深度学习的中文网络招聘文本中的技能词抽取方法

文益民, 杨鹏, 文博奚, 蔡翔

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

为了能够充分利用领域知识来提升技能词的抽取性能,提出了一种基于深度学习与语料特征相结合的技能词抽取方法。将技能词抽取转化为序列标注问题,以序列标注的基本模型Bi-LSTM-CRF为基础,在输入层中加入语料特征,并将输入层的输出与Bi-LSTM输出连接在一起作为CRF层的输入。实验结果表明,提出的技能词抽取方法效果提升明显,加入的语料特征有利于提升技能词抽取的准确率,并能够缓解标注数据的稀缺。