基于YOLOv3的高速公路隧道多车辆跟踪方法

摘要

为了获取高速公路隧道内的车辆运动情况,实现高速公路隧道的监控智能化,提出一种基于YOLOv3的高速公路隧道多车辆跟踪方法。该方法利用高速公路隧道车辆数据集训练YOLOv3目标检测模型,通过匈牙利算法和DSST算法实现多车辆的跟踪。以车流量统计的准确性评价跟踪方法的性能。实验结果表明,该跟踪方法精度高且实时性强,相较于传统的方法平均帧率提升了15帧,很适合高速公路隧道场景,具有较好的实用价值。

关键词

高速公路隧道 / YOLOv3 / DSST / 多目标跟踪 / 数据关联 / 跟踪轨迹 / 车流量统计