结合边缘检测的扩展卡尔曼滤波多基线InSAR高程重建方法

梁小星, 谢先明, 孙玉铮

桂林电子科技大学学报 ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (01) : 31 -37.

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桂林电子科技大学学报 ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (01) : 31 -37. DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.01.006

结合边缘检测的扩展卡尔曼滤波多基线InSAR高程重建方法

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摘要

针对多基线InSAR高程重建方法鲁棒性不强的问题,提出了一种结合边缘检测的扩展卡尔曼滤波多基线InSAR高程重建方法。该方法利用最大似然高程反演算法获得地形的粗略高程,并进行滤波处理,再通过sobel算子提取地形的不连续边界,在连续区域用扩展卡尔曼滤波相位展开算法进行高程重建,在不连续边界区域用基于全变分(TV)的最大后验算法进行高程重建。该方法将单基线与多基线InSAR高程重建技术的优点结合起来,提高了算法的鲁棒性。通过2组仿真实验结果验证了该方法的有效性。

关键词

干涉合成孔径雷达 / 高程重建 / 边缘检测 / 扩展卡尔曼滤波 / 最大后验估计

Key words

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梁小星, 谢先明, 孙玉铮 结合边缘检测的扩展卡尔曼滤波多基线InSAR高程重建方法[J]. 桂林电子科技大学学报, 2021, 41(01): 31-37 DOI:10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.01.006

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