基于向量自回归和多元线性回归的区间序列预测方法

乌兰; 曾祥艳; 周伟

doi:10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.014

桂林电子科技大学学报 ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (03) : 253 -258. DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.03.014

基于向量自回归和多元线性回归的区间序列预测方法

乌兰, 曾祥艳, 周伟

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摘要

为了使自回归模型和多元线性回归模型能直接对区间时间序列建模,将区间看作一个二维列向量,将2个模型的参数设置为矩阵型,提出了面向区间序列的向量自回归模型、向量多元线性回归模型以及两者的组合模型。分析表明,新模型实质上是结合了区间的上下界点序列对其中一个界点进行预测,体现了区间的整体性和上下界点之间的内在联系。将该模型对发电量和客运量进行区间预测,结果表明,模型的预测效果良好。