基于卷积残差网络的SM4算法分析

余玥琳; 武小年; 张润莲

doi:10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2023.01.007

桂林电子科技大学学报 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (01) : 75 -79. DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2023.01.007

基于卷积残差网络的SM4算法分析

余玥琳, 武小年, 张润莲

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

由于密码分析与深度学习之间天然的相似性，各种深度学习技术开始被应用于密码分析中。为分析国密SM4算法的安全性，采用卷积残差网络构建模型，搜索SM4算法差分区分器。模型基于选择的明文差值和数据集进行训练，通过数据处理、参数和函数的优化，构造了3～8轮差分区分器。测试结果表明，模型可以对SM4算法低轮数加密的密文对与随机数据进行区分，但随着轮数的增加，模型已无法有效区分密文对和随机数据。结果表明，SM4算法具有良好的安全性。