基于游览行为和逆向强化学习的游客偏好学习

摘要

为了获取游客在景区内的游览行为数据从而学习出游客的细粒度偏好,提出一种基于游览行为和逆向强化学习的游客偏好学习方法。该方法通过物联网和移动传感器技术,采集游客在特定景点内的各个游览点的拍照次数、游玩时间等游览行为数据。针对采集到的行为数据设计逆向强化学习算法,基于获取到的真实数据进行细粒度偏好学习。基于真实场景的实验结果表明,该方法能够在少量游客游览行为数据的情况下,有效学习出游客的细粒度偏好。

关键词

游客偏好 / 游览行为 / 逆向强化学习 / 移动传感器技术 / 细粒度偏好