基于改进Apriori算法的道路运输事故致因分析

摘要

为深入研究我国道路运输事故的致因因素，探究各因素之间的相关联系，提出一种改进的关联规则算法，并将其运用于道路运输事故数据分析。首先，将预处理后的数据进行分类，建立多维层体系框架；其次，对影响事故属性的因素进行灰色关联分析，生成新的候选项集；最后，运用考虑定向约束的Apriori算法挖掘关联规则。基于广西壮族自治区2019—2022年道路运输事故数据并对其进行详细分析，结果表明：道路运输事故中夜间时段发生事故的原因大多为疲劳驾驶，由于驾驶员行车速度不当造成追尾事故的发生。与运用传统的Apriori算法相比，该方法生成的无效规则减少了69.15%,准确率提高了49.14%,在保证准确性提升的前提下大大提高算法的效率。

关键词

道路运输事故 / 致因因素 / 关联规则 / Apriori算法 / 灰色关联分析