基于自编码卷积神经网络的图像去噪算法

杭州师范大学学报（自然科学版） ›› 2021, Vol. 20 ›› Issue (1) : 95 -101. DOI: 10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2021.01.016

基于自编码卷积神经网络的图像去噪算法

杜渺勇, 于祥雨, 周浩, 韩丹夫

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为了实现更高效的图像去噪,提出一种新的自编码卷积神经网络图像去噪算法.新算法改变了卷积层的激活函数和整个网络跳跃连接的方式,并在学习率的选取上有了一定改进.新模型结构设计简单,卷积网络层数更少.数值实验表明,新模型比原模型运行时间更少、视觉效果更好、峰值信噪比更大.

图像去噪 / 卷积神经网络 / 人工智能 / 机器学习

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基于自编码卷积神经网络的图像去噪算法[J]. 杭州师范大学学报（自然科学版）, 2021, 20(1): 95-101 DOI:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2021.01.016

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