基于灰狼优化SVR的风电场功率超短期预测

徐炜君

doi:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2021.02.010

杭州师范大学学报（自然科学版） ›› 2021, Vol. 20 ›› Issue (2) : 177 -182. DOI: 10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2021.02.010

基于灰狼优化SVR的风电场功率超短期预测

徐炜君

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摘要

提高风电场功率超短期预测的稳定度、精度和速度,是风电并网的关键技术之一.分析了风电场气压、温度、湿度等气象因素和风速对风机输出功率的影响,用风电场的气象数据和风速构建风电场物理模型,提出了一种用灰狼算法优化SVR参数C、g的风电场功率超短期预测模型,通过与GA-SVR、PSO-SVR预测模型比较,结果表明,该预测模型稳定性好、预测精度高、预测时间短.