基于PE-局部最优算法在基金智能定投领域的研究

何雨欣, 于祥雨, 夏羽

杭州师范大学学报(自然科学版) ›› 2021, Vol. 20 ›› Issue (4) : 432 -441.

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杭州师范大学学报(自然科学版) ›› 2021, Vol. 20 ›› Issue (4) : 432 -441. DOI: 10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2021.04.015

基于PE-局部最优算法在基金智能定投领域的研究

    何雨欣, 于祥雨, 夏羽
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摘要

通过对上海证券交易所股票价格综合指数市盈率(简称:上证市盈率,PE)进行分析和研究,提出一种基于PE的局部最优定时不定额投资算法,并选取6支基金进行数值实验,其中包括3支股票型基金、股票型平均指数、混合型平均指数和沪深300指数.实验结果表明本文算法在基金购买份数比、年化收益率以及最大回撤等指标上的表现均优于普通定投算法.

关键词

基金定投 / 智能定投 / 局部最优 / 蒙特卡洛法 / 风险分析

Key words

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基于PE-局部最优算法在基金智能定投领域的研究[J]. 杭州师范大学学报(自然科学版), 2021, 20(4): 432-441 DOI:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2021.04.015

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