聚集数据线性模型广义聚集双参数改进估计的相对效率

杭州师范大学学报（自然科学版） ›› 2022, Vol. 21 ›› Issue (3) : 313 -319. DOI: 10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2022.03.012

余新宏, 朱文君, 郑剑平

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针对病态的聚集数据模型，基于Liu型和Stein压缩参数估计方法，提出了聚集数据线性模型广义聚集双参数改进估计的概念，讨论了广义聚集双参数改进估计的优良性，证明了广义聚集双参数改进估计代替最小二乘法估计和Peter&Karsten估计的效率，并得到了两种相对效率的上界.

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聚集数据线性模型广义聚集双参数改进估计的相对效率[J]. 杭州师范大学学报（自然科学版）, 2022, 21(3): 313-319 DOI:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2022.03.012

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