城市不透水面遥感信息提取方法的比较研究

边万超; 张辛佳; 张斌; 颜洋洋; 宋瑜

doi:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2022.06.015

杭州师范大学学报（自然科学版） ›› 2022, Vol. 21 ›› Issue (6) : 657 -663. DOI: 10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2022.06.015

城市不透水面遥感信息提取方法的比较研究

边万超, 张辛佳, 张斌, 颜洋洋, 宋瑜

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

不透水面信息是有效评估城市化进程及发展水平的重要参数.以处于快速发展中的杭州市为例，基于Landsat和SPOT卫星遥感影像数据，计算并分析4种光谱指数(NDISI、ENDISI、BCI和BUAI)及2种监督分类方法(支持向量机和神经网络)对不透水面的提取精度，以确定遥感提取杭州市主城区不透水面信息的最佳方法.结果表明：BCI指数法的提取精度最高，其次是BUAI指数法，NDISI指数法的提取精度最低.该研究可为有关部门快速且高效提取分析不透水面信息提供参考.