基于轮廓点相似性测度的2D-3D医学图像配准算法

摘要

针对传统配准算法无法适用于成像模糊、对比度低的X光医学图像的问题，本文提出一种基于轮廓点相似性测度的配准技术.首先引入分块双阈值增强策略来提取DRR图像和X光图像的边缘轮廓信息；其次，采用高斯加权欧氏距离计算图像轮廓的相似度；最后通过平衡优化器算法进行迭代优化，得到最优的位姿参数.实验结果表明：本文算法能够精确提取模糊X光图像的边缘轮廓信息，而且可以准确评估其与CT数据的相似度，平均配准成功率超过94%,算法效率和鲁棒性优于传统算法，可用于医疗诊断、放射疗法、图像引导手术等医学活动.

关键词

2D-3D图像配准 / 相似性测度 / 边缘检测算法 / EO算法 / 医学图像