基于边缘智能设备的滚装电梯载客异常检测方法及实验系统

汪猛; 董利达; 董文; 张慧熙

doi:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2023.04.211

杭州师范大学学报（自然科学版） ›› 2024, Vol. 23 ›› Issue (4) : 439 -445. DOI: 10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2023.04.211

基于边缘智能设备的滚装电梯载客异常检测方法及实验系统

汪猛, 董利达, 董文, 张慧熙

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摘要

目前常见的基于服务器架构的滚装电梯载客异常检测系统存在通信时延且成本较高问题，本文提出了一种基于边缘智能的滚装电梯载客异常检测方法.该方法采用YOLO v3推理速度优化后的网络YOLO v3-R作为目标检测算法，具体工作内容分为离线与在线2部分：离线部分包括硬件选型、YOLO v3-R网络训练与部署等；在线部分包括视频采集、载客异常目标检测与判决.在此基础上，制作了基于Jetson Nano硬件平台的滚装电梯载客异常检测实验系统，该系统无需网络通信、可靠性高、成本低，实时推理速度可达到1.96帧/s.