LGKS:基于婚检数据的子宫疾病集成学习筛查模型

张峰; 吴英飞; 胡彩霞; 沈培良; 张来

doi:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2024.01.103

杭州师范大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 24 ›› Issue (2) : 121 -131. DOI: 10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2024.01.103

LGKS:基于婚检数据的子宫疾病集成学习筛查模型

张峰, 吴英飞, 胡彩霞, 沈培良, 张来

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摘要

利用婚前医学检查数据构建了一种基于集成学习技术的子宫疾病筛查模型LGKS (LightGBM-KNN-SVM),同时设计了一种对连续属性数据进行离散化处理的方法.与单一模型相比，使用Stacking策略构建的LGKS模型具有更优的性能，其AUC和召回率分别为0.80和81%,表明该模型能为子宫疾病的辅助筛查提供算法依据.另外，使用LIME算法和SHAP算法验证了LGKS模型的决策合理性.