基于迁移学习的基础测绘地址数据解析模型构建及应用

王涛; 陈彬; 姜陆炯; 左超; 徐舒畅

doi:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2024.04.011

杭州师范大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 25 ›› Issue (2) : 216 -222. DOI: 10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2024.04.011

基于迁移学习的基础测绘地址数据解析模型构建及应用

王涛, 陈彬, 姜陆炯, 左超, 徐舒畅

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

基础测绘地址数据已被广泛使用于工业、农业和服务业，但此类数据库数据存在标准要素不统一的问题，影响地址数据的解析和应用.针对这一问题，构建了一种基于迁移学习的基础测绘地址数据解析模型.使用浙江省15 548条基础测绘地址数据在已训练的MacBERT-base-Chinese普通地址解析模型上进行微调训练，并对模型进行了预测和效率评估.结果表明，该解析模型在解决基础测绘地址数据要素自动解析方面具有较好的效果，能够在较短的训练时间和有限的数据集上有效解析基础测绘地址数据.