长三角城市群的PM_2.5浓度研究——基于区间型空间自回归面板模型

摘要

采用区间型空间自回归面板模型，分析长三角地区27个城市PM_2.5的空间相关性，以及PM₁₀、SO₂、CO、NO₂、O₃对PM_2.5的影响.通过对比空间自回归中点模型、空间自回归最小最大模型、空间自回归中点半径模型和空间自回归参数化模型，获得空间相关系数和影响系数，并评估了4个模型的拟合精度.结果显示：空间自回归中点半径模型的拟合效果最好；长三角城市群的PM_2.5存在正向的空间溢出效应；PM₁₀、CO正向影响PM_2.5质量浓度，O₃的作用相反，SO₂和NO₂的影响则不显著.基于空间自回归中点半径模型，进一步预测了杭州、合肥、南京和上海4个城市的PM_2.5质量浓度.结果表明，预测值与真实值有较高的拟合度.

关键词

PM_2.5 / 区间型数据 / 空间自回归面板模型 / 区间预测