长三角城市群的PM2.5浓度研究——基于区间型空间自回归面板模型

张雨琪, 田瑞琴, 夏淼杰

杭州师范大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 24 ›› Issue (4) : 337 -346.

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杭州师范大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 24 ›› Issue (4) : 337 -346. DOI: 10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2024.07.041

长三角城市群的PM2.5浓度研究——基于区间型空间自回归面板模型

    张雨琪, 田瑞琴, 夏淼杰
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摘要

采用区间型空间自回归面板模型,分析长三角地区27个城市PM2.5的空间相关性,以及PM10、SO2、CO、NO2、O3对PM2.5的影响.通过对比空间自回归中点模型、空间自回归最小最大模型、空间自回归中点半径模型和空间自回归参数化模型,获得空间相关系数和影响系数,并评估了4个模型的拟合精度.结果显示:空间自回归中点半径模型的拟合效果最好;长三角城市群的PM2.5存在正向的空间溢出效应;PM10、CO正向影响PM2.5质量浓度,O3的作用相反,SO2和NO2的影响则不显著.基于空间自回归中点半径模型,进一步预测了杭州、合肥、南京和上海4个城市的PM2.5质量浓度.结果表明,预测值与真实值有较高的拟合度.

关键词

PM2.5 / 区间型数据 / 空间自回归面板模型 / 区间预测

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长三角城市群的PM2.5浓度研究——基于区间型空间自回归面板模型[J]. 杭州师范大学学报(自然科学版), 2025, 24(4): 337-346 DOI:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2024.07.041

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