凸约束方程组的HS-RMIL型共轭梯度算法及其图像去噪应用

杭州师范大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 25 ›› Issue (1) : 88 -93. DOI: 10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2024.09.201

夏艳, 李远飞, 李丹丹

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文章构造了杂交HS-RMIL型搜索方向，结合经典线搜索机制与先进投影技术，得到具有全局收敛性的新算法.数值实验结果表明，该算法在求解大规模凸约束非线性方程组及图像去噪问题时，展现出优异的计算效率与较强的综合竞争力.

大规模凸约束非线性方程组 / 共轭梯度算法 / 全局收敛性 / 图像去噪

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凸约束方程组的HS-RMIL型共轭梯度算法及其图像去噪应用[J]. 杭州师范大学学报（自然科学版）, 2026, 25(1): 88-93 DOI:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2024.09.201

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