长三角地区二氧化碳分布特征及土地利用响应研究

摘要

针对长三角地区碳排放的强时空异质性特征，基于OCO-2碳卫星数据，结合克里金插值方法，构建0.02°高分辨率柱状平均二氧化碳浓度（XCO₂）监测网格，以揭示长三角地区XCO₂的时空演变规律.通过地理加权回归（geographic weighted regression, GWR）模型评估了17类土地利用类型对XCO₂的贡献程度.结果显示：2015—2023年，长三角地区XCO₂年均增长4.63 mg/m³,2017年后增速减缓，该变化与区域低碳政策实施及产业转型密切相关；空间分布呈动态迁移特征，高值区由太湖流域向安徽淮南矿区与苏北工业走廊转移，浙西南生态区因高森林覆盖率始终维持低值；土地利用类型对XCO₂有显著影响，城市和建筑用地、农田与XCO₂呈显著正相关（r分别为0.58、0.62）,而常绿阔叶林、混交林与XCO₂呈显著负相关（r分别为-0.41、-0.47）.基于上述发现，从时间维度设计季节性调控措施，从空间维度划分3级管控区，为高密度城市群碳中和提供了空间协同优化路径.

关键词

柱状平均二氧化碳浓度 / 长三角地区 / 土地利用 / 碳调控